基于GBDT的沥青路面抗滑性能感知模型研究
战友1,2 邓强胜1,2 罗志伟1,2 刘成1,2 张傲南1,2 邱延峻1,2
1. 西南交通大学土木工程学院,四川成都 610031;2. 西南交通大学道路工程四川省重点实验室,四川成都 610031
Research on GBDT-based skid resistance perception model for asphalt pavement
Zhan You1,2 Deng Qiangsheng1,2 Luo Zhiwei1,2 Liu Cheng1,2 Zhang Aonan1,2 Qiu Yanjun1,2
1. School of Civil Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China;
2. Highway Engineering Key Laboratory of Sichuan Province, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China
摘要 为了克服接触式路面抗滑性能测试方法适用范围局限、稳定性与可重复性较差的缺陷,文章通过非接触式三维激光扫描技术建立沥青路面抗滑性能梯度提升决策树(GBDT)感知模型。研究选取巴通万高速公路上的12个测试站点,收集了 216组原始数据,对路面三维纹理数据进行面积分层,并提取宏微观纹理指标。然后将不同面积占比下的宏微观纹理特征指标、测试温度及摩擦系数BPN 分别代入模型中,并与决策树、随机森林、线性回归三个模型进行对比分析。研究表明,以40%为最佳切割面,GBDT路面抗滑性能感知模型准确度更高、稳定性更好,测试集R 2 达到0.8732,能够准确有效地评估沥青路面抗滑性能。GBDT感知模型参数重要性分析结果显示:温度对沥青路面抗滑性能具有显著性影响,针对不同的评价指标,其宏微观纹理特性对路面抗滑性能的影响差异性较大。研究验证通过非接触式路面纹理测试替代现有的接触式路面摩擦测试的可能性,所建立的指标体系和模型以期推动路面抗滑性能测试技术的进步。
关键词 :
道路工程 ,
抗滑性能感知模型 ,
梯度提升决策树(GBDT) ,
宏微观纹理
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