优化藤Copula的桥梁结构系统地震易损性分析  
  					  										
						李幸钰1,2  雷鹰1  林树枝3  刘丽君1  
					 
															
					1. 厦门大学,福建厦门 361005;  
										
						 
   										
    					Assessment on seismic fragility of bridge structural systems by optimized vine Copulas  
  					  					  					
						Li Xingyu1,2  Lei Ying1  Lin Shuzhi 3  Liu Lijun1  
					 
															
						1. Xiamen University, Xiamen 361005, China;    
									
				
				
					
						
							
								
									
										
											
                        					 
												
													
													    
													    	
									 
								 
								
																										
													    
													    		                            						                            																	    摘要  为在桥梁结构系统易损性中更好地考虑不同构件个体之间的相关性,文章提出一种新的优化藤Copula分析桥梁结构系统易损性的方法。该方法与现有的考虑构件类别之间相关性的桥梁系统易损性分析不同,是将桥梁系统包含的各个构件的易损性作为藤Copula函数中的一个变量。通过不同构件个体的地震需求样本间的秩相关系数,基于最短哈密顿路径方法筛选优化的藤Copula函数。从而避免大量的联合概率密度函数的求解以及信息判定准则的试算。同时,提出优化藤Copula函数是基于构件易损性补集的联合概率密度函数(PDF),通过其分析桥梁系统易损性仅需构建一个联合PDF,可避免求解构件不同组合情况下较多的联合PDF。选用四跨有桥台混凝土桥梁结构模型,用桥梁剩余能力模型模拟桥梁的损伤,用提出的方法分析具有桥墩桥台和支座共10个构件个体相关性的桥梁系统易损性,并与目前通常采用的考虑构件类别之间相关性的桥梁系统易损性分析以及Monte Carlo(MC)方法的结果对比,验证提出方法的有效性。 
																										     
													    
													    	
															 
														 
												  		
															关键词  :
																																																																地震易损性 , 
																																																																	 桥梁结构 , 
																																																																	 藤Copula , 
																																																																	 系统易损性  
																																  
															 
																																																								
														
															
															    															        
															    															    															 
														 
														 																											    																											
													
												 
												
												
												
													
														
															
																
																																																																																																										
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