基于大数据的桥梁智能管理与维护框架

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摘要为有效处理桥梁监测数据，实现桥梁的智能维护决策和预测性维护，文章提出一种基于大数据的桥梁智能管理与维护框架。该框架首先对监测数据进行分类和等级分化，通过大数据建立数据储存和计算模型，然后根据数据分析生成桥梁各方面属性的权重，并结合了优势矩阵、IFAHP、λ-TOPSIS三种预测模型以决策出桥梁最优维护方案。以某座经过监测的大桥为例，将监测数据输入到该框架中。研究结果表明，经过模型处理的桥梁监测数据更直观地反映桥梁各种性能，并根据桥梁监测数据来决策桥梁维护方案；在进行1000次的模拟预测试验中，四种算法的平均预测精度分别为84.5%、83.8%、79.1%、78.4%；通过引入部分随机数进行试验，在随机数占比为10%和20%的训练数据集中，优势矩阵模型的预测精度稳定在71%，表明该框架有较强的抗干扰性。

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	钟正强汤聪

关键词 ：智能桥梁管理, 大数据, 桥梁维护方案, 优势矩阵, &lambda, -TOPSIS

Key words： intelligent bridge management big data bridge maintenance scheme strengths matrix λ-TOPSIS

引用本文:

钟正强汤聪. 基于大数据的桥梁智能管理与维护框架[J]. 土木工程学报, 2025, 58(6): 69-79.
Zhong Zhengqiang Tang Cong. A framework for intelligent management and maintenance of bridges based on big data. 土木工程学报, 2025, 58(6): 69-79.

链接本文:

http://manu36.magtech.com.cn/Jwk_tmgcxb/CN/ 或 http://manu36.magtech.com.cn/Jwk_tmgcxb/CN/Y2025/V58/I6/69