|
|
|
| 粗-细粒混合料最小孔隙比的经验预测模型 |
| 杭天柱 郭冰冰 肖兴 吴琪 陈国兴 |
| 南京工业大学，江苏南京211816 |
|
| Influential factors and empirical formula for predicting minimum void ratio of fine-coarse mixtures |
| Hang Tianzhu Guo Bingbing Xiao Xing Wu Qi Chen Guoxing |
| Nanjing Tech University, Nanjing 211816, China |
|
|
|
摘要 最小孔隙比emin为无黏性土的基本物理性能参数。开展细粒含量FC=0～100%的10类粗-细粒混合料109个土样的emin量测试验，分析测量方法、混合料类型和FC含量对emin的影响。对于颗粒易破碎的粗-细粒混合料，使用静压振动法能够有效地控制颗粒破碎对emin的影响；对于硅质砂-粉、砂-砾和珊瑚砂-粉混合料，emin呈现出随着FC的增大先减小后增大的趋势，且可表示以FC为变量的一元三次函数；建立粗-细混合料emin的经验预测公式。根据16篇文献中的具有不同FC的27种粗细粒混合料、395个试样的emin数据的独立验证表明：95%的预测数据emin与测试值的误差不超过15%。这意味着提出的emin预测公式具有很好的普适性，可满足工程应用需求。
|
|
| 关键词 ：
粗-细粒混合料,
最小孔隙比,
细粒含量,
预测模型
|
| Key words：
fine-coarse mixtures
minimum void ratios
fine content
empirical formula
|
|
|
| [1] |
孔勃文 何欢 余静 陈其志 邹宝平. 双向循环荷载下冻融软土变形及渗透特性研究[J]. 土木工程学报, 2025, 58(5): 92-104. |
| [2] |
段怿欣 袁大军 吴俊 刘浩 许亚楼. 考虑累积效应的盾构刀具磨损动态预测模型[J]. 土木工程学报, 2024, 57(S2): 1-6. |
| [3] |
付宏渊 杨琪毅 曾铃 高乾丰 文伟 陈璐. 多因素影响下预崩解炭质泥岩动回弹特性研究[J]. 土木工程学报, 2024, 57(2): 117-128. |
| [4] |
胡梦涵 韩强 贾振雷 杜修力 焦驰宇 龙佩恒. 基于高性能材料接缝的预制拼装桥面板力学性能[J]. 土木工程学报, 2023, 56(7): 69-81, 91. |
| [5] |
王家全 祝梦柯 林志南 梁宁. 细粒含量对饱和砾性土静动力学特性的影响[J]. 土木工程学报, 2023, 56(5): 112-121. |
| [6] |
白国良 刘瀚卿 王建文 朱可凡 代沐容. 基于骨料特性差异的煤矸石混凝土干燥收缩模型[J]. 土木工程学报, 2023, 56(11): 27-42. |
| [7] |
郝明辉 张郁山. 基于DEM数据的地形效应经验预测模型研究[J]. 土木工程学报, 2019, 52(2): 86-96. |
| [8] |
胡文发 常永霞 何新华 . 建筑工程项目工期的影响因素与预测模型[J]. 土木工程学报, 2018, 51(2): 103-112. |
| [9] |
詹金武 李涛 谭忠盛 李超. 基于人工智能专家系统的岩爆烈度分级预测研究[J]. 土木工程学报, 2017, 50(S1): 99-104. |
|
|
|
|
